[CS study] 2022.04.19

SQL과 NOSQL의 차이

 

SQL (관계형 DB)

•  SQL을 사용하면 RDBMS(관계형 DB 관리 시스템)에서 데이터를 저장, 수정, 삭제 및 검색할 수 있다.
• 핵심적인 두 가지 특징
  • 데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다
  • 데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다.
• 데이터는 테이블에 레코드로 정리됨, 각 테이블마다 명확하게 정의된 구조가 있다. 필드의 이름 + 데이터 유형
• 따라서 스키마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없음
• 즉, 스키마를 수정하지 않는 이상은 정해진 구조에 맞는 레코드만 추가가 가능한 것이 특징
• 테이블의 중복을 피하기 위해 관계를 이용함
• 하나의 테이블에서 중복 없이 하나의 데이터만을 관리하기 때문에 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없는 장점

 

NoSQL (비 관계형 DB)

• 말 그래도 관계형 DB의 반대. 스키마도 없고 관계도 없다.
• NoSQL에서는 레코드를 문서(documents)라고 부름
• NoSQL에서는 다른 구조의 데이터를 같은 컬렉션에 추가 가능하다.
• 문서(documents)는 Json과 비슷한 형태
• 데이터를 여러 테이블에 나누어 담지 않고, 관련 데이터를 동일한 컬렉션에 넣는다.
• 예를 들어 SQL에서 Users, Orders, Products 테이블로 나눈 것을 Orders에 한꺼번에 포함해서 짱
• 여러 테이블에서 조인할 필요 없이 이미 필요한 모든 것을 갖춘 문서를 저장하는 것
• 조인하고 싶다면?
  • 컬렉션을 통해 데이터를 복제하여 각 컬렉션 일부분에 속하는 데이터를 정확하게 산출하도록 한다.
  • 하지만 이러면 데이터가 중복되어 서로 영향을 줄 위험이 있다.
• 조인을 잘 사용하지 않고 자주 변경되지 않는 데이터일 때 NoSQL이 상당히 효율적

 

확장 개념

• 수직적 확장: 단순히 데이터베이스 서버의 성능을 향상하는 것(ex. CPU 업그레이드)
  • 일반적으로 SQL은 수직적 확장만 지원함
• 수평적 확장: 더 많은 서버가 추가되고 데이터베이스가 전체적으로 분산됨을 의미
  
  • NoSQL 데이터베이스에서만 가능

 

둘 중에 무얼 선택할 것인가?

• 정답은 없음 둘 다 훌륭한 솔루션이고 어떤 데이터를 다루느냐에 따라 선택하는 것

 

장단점

• SQL 장점
  • 명확하게 정의된 스키마, 데이터의 무결성 보장
  • 관계는 각 데이터를 중복 없이 한 번만 저장
• SQL 단점
  • 덜 유연함, 데이터 스키마를 사전에 계획하고 알려야 하므로 수정이 힘듦
  • 관계를 맺고 있어서 조인 문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있음
  • 대체로 수직적 확장만 가능함
• NoSQL 장점
  • 유연함. 언제든지 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드 추가 가능
  • 데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장됨. 데이터를 읽어오는 속도 빠름
  • 수직 및 수평 확장이 모두 가능 애플리케이션이 발생시키는 모든 읽기/쓰기 요청 처리 가능
• NoSQL 단점
  • 유연성으로 인해 데이터 구조 결정을 미루게 될 수 있음
  • 데이터 중복을 계속 업데이트해주어야 함
  • 데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에 수정 시 모든 컬렉션에서 수행해야 함

 

SQL 사용이 더 좋을 때

• 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 애플리케이션의 경우
• 변경될 여지가 없고, 명확한 스키마가 사용자와 데이터에게 중요한 경우

 

NoSQL 사용이 더 좋을 때

• 정확한 데이터 구조를 알 수 없거나 변경/확장될 수 있는 경우
• 읽기를 자주 하지만, 데이터 변경은 자주 없는 경우
• 데이터베이스를 수평으로 확장해야 하는 경우 ( 데이터 양이 방대할 때)

사용 선택에 정답이 정해져 있는 것이 아니다.

 

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